MAANAVAN LEARNING DECISIONS · 01
AI coding செய்கிறது; இன்னும் Python கற்க வேண்டுமா?
“AI-யே code எழுதுதே. நான் ஏன் Python கற்கணும்?” என்று தோன்றலாம். Code கிடைப்பது மட்டும் போதாது. அது உங்கள் data-வில் சரியாக வேலை செய்கிறதா என்று பார்க்க வேண்டும். ஒரு சின்ன marks example-ல் இதைப் புரிந்துகொள்வோம்.
Quick answerRun செய்து பாருங்க.
Error-ஐ fix பண்ணுங்க.
Python கற்கலாம். எல்லா syntax-யும் நினைவில் வைக்க வேண்டியதில்லை.
AI code எழுதித் தரும். நீங்கள் முதலில் எந்த data உள்ளே போகிறது, code என்ன செய்கிறது, result சரியா என்று பார்க்கப் பழகுங்கள். Error வந்தால் எந்த இடத்தில் தவறு என்று கேட்கவும், fix செய்த பிறகு மீண்டும் test செய்யவும் இந்த basics உதவும்.
Simple answer: AI உதவியுடன் code எழுதுங்கள். Python basics தெரிந்தால் கிடைத்த code-ஐப் புரிந்து test செய்ய முடியும்.
ஒரு mark காலியாக இருந்தால்?
5 பேரின் average mark வேண்டும் என்று AI-யிடம் கேட்கிறீர்கள். அது code எழுதித் தருகிறது. ஆனால் ஒரு மாணவரின் mark இன்னும் வரவில்லை. அந்த இடத்தில் None உள்ளது. Code-ஐ run செய்தால் என்ன ஆகும்?
marks = [80, 70, None, 90, 60]
average = sum(marks) / len(marks)
print(average)None இருப்பதால் code error காட்டும்.என்ன check செய்ய வேண்டும்? +
முதலில்: None ஒரு number இல்லை. அதனால் sum(marks) error தரும். அடுத்து: Mark இன்னும் வராததால் அந்த மாணவரை இப்போதைக்கு skip செய்வீர்களா? அப்படியானால் மற்ற 4 பேரின் average 75. அந்த mark-ஐ 0 என்று எடுத்தால் average 60. இவை இரண்டு வேறு முடிவுகள். எந்த rule சரி என்பதை ஆசிரியர் முடிவு செய்ய வேண்டும்; AI தானாக முடிவு செய்யக் கூடாது. Rule-ஐ AI-க்குச் சொல்லி code-ஐ மாற்றி, result-ஐ test செய்யுங்கள்.
இந்த code-ல் marks என்பது variable; அதற்குள் பல marks இருப்பது list. None வந்ததால் sum() நிற்கிறது. Variable, list, error ஆகிய basics தெரிந்தால் AI-யிடம் சரியான மாற்றத்தைக் கேட்க முடியும்.
Python-ஐ ஏன் இன்னும் கற்கிறார்கள்?
AI எழுதியதை அப்படியே நம்பலாமா? 2025 Stack Overflow survey-யில் பதிலளித்த developers-ல் 46% பேர் AI output சரியாக இருக்குமா என்று சந்தேகம் தெரிவித்தனர்; 33% பேர் நம்பிக்கை தெரிவித்தனர். அதனால்தான் code-ஐ run செய்து check செய்வது முக்கியம். இந்த எண்கள் survey-யில் பதிலளித்தவர்களைப் பற்றியவை.
Survey பார்க்கAI projects-ல் Python இன்னும் அதிகம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. GitHub-ன் August 2025 analysis-ல், புதிதாகத் தொடங்கிய AI projects-ல் சுமார் இரண்டில் ஒன்று Python-ஐ main language ஆகப் பயன்படுத்தியது. அதனால் Python தெரிந்தால் பல AI projects-ன் code-ஐப் படிக்க உதவும். எல்லா AI வேலைக்கும் Python கட்டாயம் என்று இதற்கு அர்த்தமில்லை.
GitHub reportWorld Economic Forum-ன் 2025 report-லும் AI, big data skills வளர்கின்றன என்று கூறுகிறது. அதே நேரத்தில் ஒரு problem-ஐ புரிந்து முடிவு எடுக்கும் skill-க்கும் மதிப்பு இருக்கிறது. மேலே உள்ள marks example-ல் 0-ஆ, skip-ஆ என்ற முடிவு அதற்கு ஒரு சிறிய உதாரணம். Report பார்க்க
உங்கள் goal-க்கு Python தேவையா?
AI tools மட்டும் use செய்யப் போகிறீர்களா?
Email எழுத, notes சுருக்க, research செய்ய AI use செய்கிறீர்களா? நல்ல prompt கொடுப்பதும், வந்த answer-ஐ check செய்வதும், private data-ஐ share செய்யாமல் இருப்பதும் முதலில் கற்றுக்கொள்ளுங்கள். இதற்காக இப்போதே Python தொடங்க வேண்டியதில்லை.
Free GenAI courseApp அல்லது AI project build செய்ய வேண்டுமா?
App அல்லது data project build செய்ய விரும்பினால் Python basics தேவை. Variable, list, if condition, loop, function, error ஆகியவற்றை ஒரு small project-ல் கற்றுக்கொள்ளுங்கள். AI-யிடம் விளக்கம் கேளுங்கள்; code-ஐ நீங்களே run செய்து பாருங்கள்.
Explore Python course7-day starter plan
- Day 1–2உங்கள் name, age-ஐ input வாங்கி print செய்யும் program எழுதுங்கள். Variables, strings இதிலேயே புரியும்.
- Day 3–4Mark 50-க்கு மேல் இருந்தால் pass என்று காட்டுங்கள். பிறகு வேறு marks கொடுத்து test செய்யுங்கள்.
- Day 5–6ஒரு list-ல் marks வைத்து average காணுங்கள்.
Noneவந்தால் என்ன செய்ய வேண்டும் என்று முடிவு செய்து fix செய்யுங்கள். - Day 7AI-யிடம் code-ஐ மாற்றச் சொல்லுங்கள். அது தந்த fix-ஐ run செய்து, இரண்டு விதமான marks வைத்து check செய்யுங்கள்.
இந்த 7 நாட்கள் ஒரு தொடக்கம். தொடர்ந்து practice செய்து, உங்கள் சொந்த project ஒன்றை build செய்யுங்கள்.
உங்கள் next step-ஐ தேர்வு செய்யுங்கள்.
AI tools-ஐ மட்டும் use செய்யப் போகிறீர்களா? GenAI basics-ல் தொடங்குங்கள். App அல்லது data project build செய்யப் போகிறீர்களா? Python basics-ல் தொடங்கி, ஒரு small project-ஐ AI உதவியுடன் செய்து பாருங்கள்.